Podziel najwyżej 100 słów bez białych znaków na wiersze od jednego do 80 punktów kodowych, minimalizując kwadrat wolnego miejsca poza ostatnim wierszem.
def wrap_words(words, width):
words = tuple(words)
if type(width) is not int or not 1 <= width <= 80 or len(words) > 100:
raise ValueError("wrap.limit")
if any(type(w) is not str or not w or len(w) > width or any(c.isspace() for c in w) for w in words):
raise ValueError("wrap.word")
n = len(words)
costs, ends = [0] * (n+1), [0] * n
for i in range(n-1, -1, -1):
used, best = 0, None
for j in range(i, n):
used += len(words[j]) + (j > i)
if used > width:
break
cost = 0 if j == n-1 else (width-used)**2 + costs[j+1]
if best is None or cost < best:
best, ends[i] = cost, j+1
costs[i] = best
lines, i = [], 0
while i < n:
lines.append(" ".join(words[i:ends[i]]))
i = ends[i]
return lines| Sprawdź przed zastosowaniem | Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami. |
|---|---|
| Modele | Dodaj endpoint zgodny z OpenAI lub Anthropic, podając bazowy URL i klucz API, jeśli jest wymagany. Sprawdź połączenie. Lokalny serwer modelu musi działać; zdalne narzędzia mogą przesyłać dane oddzielnie. |
| Projekt | Sprawdź pusty zbiór i konkurujące podziały, odrzucając puste lub za długie słowa bez deklarowania szerokości terminala. |
def wrap_words(words, width):
words = tuple(words)
if type(width) is not int or not 1 <= width <= 80 or len(words) > 100:
raise ValueError("wrap.limit")
if any(type(w) is not str or not w or len(w) > width or any(c.isspace() for c in w) for w in words):
raise ValueError("wrap.word")
n = len(words)
costs, ends = [0] * (n+1), [0] * n
for i in range(n-1, -1, -1):
used, best = 0, None
for j in range(i, n):
used += len(words[j]) + (j > i)
if used > width:
break
cost = 0 if j == n-1 else (width-used)**2 + costs[j+1]
if best is None or cost < best:
best, ends[i] = cost, j+1
costs[i] = best
lines, i = [], 0
while i < n:
lines.append(" ".join(words[i:ends[i]]))
i = ends[i]
return linesLineCitrine oferuje środowisko programowania dla Windows dla programistów omawiających decyzje o formatowaniu wyników z podłączonym modelem AI. Prośbę o układ łatwiej ocenić, gdy określa, co oznacza lepszy wynik. Otwórz folder projektu i wprowadź do rozmowy formatter, kod korzystający z niego oraz reprezentatywne wejście, zanim poprosisz o zmianę.
Jeden przykład dotyczy podziału zwykłego tekstu na wiersze minimalizującego kwadraty niewykorzystanego miejsca, z osobnym traktowaniem ostatniego wiersza. Jawnie określ dozwolone słowa, limit szerokości i regułę kosztu. Poproś model o porównanie możliwych podziałów względem tego celu. Oddziel długość w punktach kodowych od szerokości wyświetlanych kolumn, aby propozycja nie obiecywała po cichu zachowania wykraczającego poza wybraną reprezentację.
Przejrzyj sugerowaną edycję na konkurencyjnych układach, pustym wejściu i słowie przekraczającym dopuszczalną szerokość. Uruchom kontrole projektu i oblicz oczekiwane koszty wybranych małych przykładów. Wynik powinien zachowywać słowa i spełniać zadany cel, a nie tylko wyglądać równomiernie w jednej czcionce. Uwzględnij format odbiorcy, jeśli narzuca dodatkowe wymagania.
Obsługiwany punkt końcowy zgodny z OpenAI lub Anthropic zapewnia połączenie modelu LineCitrine. Jeśli oferowane są modele AI bez ograniczeń, możesz wybrać jeden z nich, używając wymaganych danych uwierzytelniających. Model i serwer określają ograniczenia, limity kontekstu i obsługę narzędzi; cel układu pozostaje wymaganiem definiowanym i weryfikowanym przez Ciebie.
Określ, czy jego niewykorzystane miejsce wlicza się do kosztu. Przykładowy cel je wyklucza, co może zmienić preferowane podziały. Dodaj mały przykład, w którym ma to znaczenie, i porównaj proponowany wynik z faktycznie zamierzoną regułą kosztu.
Zasadniczo nie. Znaki łączące i szerokie znaki mogą być wyświetlane inaczej, niż wskazuje ich liczba punktów kodowych. Jawnie określ miarę w kontrakcie. Jeśli liczą się kolumny terminala, zdefiniuj osobne wymaganie i sprawdź potrzebną obsługę w rzeczywistym środowisku renderowania.
Użyj małych danych z kilkoma konkurencyjnymi podziałami i niezależnie oblicz oczekiwane koszty. Sprawdź, czy propozycja wybiera dopuszczalne minimum zgodnie z podaną regułą. Następnie uruchom szersze dane testowe projektu, szukając zmian zachowania poza tymi przykładami.
Określ, czy formatter je odrzuca, dzieli, czy dopuszcza przekroczenie szerokości. Przykład odrzuca słowa przekraczające dopuszczalną szerokość. Sprawdź tę ścieżkę i kod wywołujący, aby edycja układu nie wprowadziła po cichu innego przekształcania treści lub zasad błędów.
LineCitrine · Zaktualizowano 2026-10-25